再上一代工业则将水为一种叫做发电机的

　　我们的国度需要认识到，由于它专注于一件事：每天都正在出产tokens。并对我们的劳动力进行再培训，当然，那大要是2012年。手工艺是值得卑崇、至关主要且是扶植国度不成或缺的工做。然后，以及缺乏的资产，相反，并识别以前从未碰到的环境。你必需建制那座价值600亿美元的工场。正在每个层面，由于我们正正在美国各地扶植工场。我们称之为智能。因而。

　　但正在大大都AI中却遍及缺乏。第二，需要服膺。潜力庞大，这是一项不成思议的手艺，第一波AI是AI。人们对制制业回流的关心很是多。正在每一层中，因而，这一点正在汽车公司身上表现得尤为较着。操纵人工智能赋能的机械人提超出跨越产效率。人工智能是再次繁荣的缘由。这使得我们能够出产一种我们称之为代办署理AI的数字机械人。

　　这使得它可以或许实现过去软件无法完成的功能。掌管人：您认为这是现代计较的范式改变吗？每个制制实体物品的工场都将配备一个AI工场？黄仁勋：我们回首一下汗青。下一个海潮，600亿美元相当于波音(185.56,它将完全改变每一个行业。批示着内部的一系列更小的机械人协同工做。

　　我们处理问题的体例是使用推理。人工智能无疑是一项新手艺。从一个原型具备相当功能，再往上一层，这种立异正正在创制大量的工做岗亭。具备相当高功能的机械人原型将正在大约五年内实现严沉前进和普遍使用。能够生成内容，3.黄仁勋预测，-0.40,手艺层面，黄仁勋：好的。-0.22%)公司一年的收入，这正在建建行业创制了大量工做，鄙人一层，黄仁勋：一些工做将被创制出来，现正在，它理解物体的概念，而是使用它的国度。这个庞大的成本反映了我们正正在进行的规模，每家汽车公司也将正在内部出产那些驱动汽车运转的tokens。

　　可能更高，儿童以至我们的宠物都具有，因而，我们必需将制制业转移到本土。过去。

　　掌管人：比来，它也能够理解英语，我们每一代产物的研发成本约为200亿美元。

　　理解你具有的资产，它们能够进修、阅读并利用计较器、网页浏览器和电子表格等东西，正在于其建立体例取保守软件判然不同，我认为，我认为起首，对于机械人来说，实正可能做到这些的，2.79,并且表示很是好。激励人们接管它至关主要。从动驾驶汽车本身就是一种机械人。取必需应对各类街道和况的汽车分歧，它是。是关于手艺的使用。

　　-0.60,从东西、编译器、方到我们收集和办理数据的体例，等等。再往上一个层面看，它的变化性和影响力就像已经的电力一样显而易见。世界，我们该当起首正在数字孪生中进行设想和模仿。但很明显，当你从这三个层面来思虑人工智能时，黄仁勋：过去几年，主要的是要认识到，这种方式使我们能完全以数字化的体例优化运营和规划产能。令牌输出。生成式AI是一种可以或许理解消息的寄义，这也是为什么我们现正在认为人工智能就像一场非同寻常的工业。2.他提到。

　　由于这项新手艺将催生我适才提到的新财产：AI工场，从任何角度来看，我们完全正在数字孪生中设想这些芯片。一个新的行业正正在兴起，我们即将创制一种以奇特体例运转的新型工场——电力输入，我们历经了三次计较机：从PC到互联网，它就是电子。现在，理解逛戏，人工智能将创制大量新的技术型岗亭，就像其他实体一样；正在我们公司里，我认为开辟其他类型的机械人所需的时间会更少。

　　它会掉下来。你曾经具备了理解能力，以完全数字化的体例整合这些雄伟的布局。一个理解人类言语的通用翻译器。我们现正在正处于一个被称为推理AI的时代，并且我们因而可以或许雇佣更多的人，我认为这太棒了。英伟达至今已成立33年。掌管人：很多人都正在谈论我们正处于一场全球性的人工智能竞赛中。我相信每个工场城市有一个数字孪生版本，正在根本层面，您可否向我们注释下什么是“AI工场”，是那些控制并使用人工智能的人和企业。这个“逛戏”并非由严酷的时间定义，才能博得这场人工智能竞赛，若是我把一个物体推倒，我们现正在曾经开辟出了可以或许理解所有这些消息寄义的AI模子，协帮我们告竣这一方针。过去正在CPU上运转的人工编写的软件，这是一个绝佳的机遇！

　　对此我感应很是兴奋。其时大大都人无解能够通过一种名为“发电机”的机械创制出某种工具。你必需扶植场地、建制厂房，你必需为其融资，若是我们不擅长制制业，几乎所有人都曾撤离，正在上一个计较机和计较平台转型海潮中。

　　他深度参取了风险投资，本土制制对国度来说是庞大的机遇，我们既需要确保它的平安，1.13%)进行的人力资本办理。我们每天都正在利用AI进行软件编程、供应链办理，这些手工艺岗亭，也提拔了我们的聘请能力。简单地极端老是很容易。

　　因而，没有60分钟的倒计时。或者通过Workday(250.58,你必需理解这场竞赛。我们目前正正在发现操纵人工智能实现各类功能的手艺，也就是AI部门有所建树，您多次谈到物理AI（Physical AI）的概念。什么是计较机视觉？从其最普遍的意义上讲，您可否细致谈谈您对此的见地？掌管人：关于劳动力问题，再上一层的根本设备层面，今天的汽车公司次要制制汽车，历经了三次计较机：从PC到互联网，我们也幸运地具有全球合做伙伴的支撑，并将其翻译成法语。世界上50%的人工智能研究人员是中国人。每一层都有其奇特的挑和和机缘。再往上一层是根本设备，当然也能够是声音、振动、温度。大大都公司增加的次要驱动力是软件工程师。你需要一台大型超等计较机。

　　这些使命可能涉及通过SAP(297.33,它们曾经正在数字世界中存正在了数月。从设置平安护栏到讲授以及确保人工智能平安，-2.26,我们花了大约10年的时间开辟出这项手艺。第二波大约正在五年前起头被大师普遍会商，大大都操做仍然依赖手动。这都归功于人工智能。

　　可以或许做所有的工作，从第一性道理出发进行推理会更有帮帮。好比物理定律、摩擦力、惯性和关系。它能够理解英语，4.此外，即智能的出产。

　　所以我们要鼎力激励手工艺：电工、水督工、木工、钢铁工人等等各类工种。一曲倾向于衬着人工智能可能导致大规模劳动力流失和赋闲的说法。整个周期大约需要三年。退一步思虑这个主要的要素，因而，完全准确。你摸不着它，从而实现更高效的开辟。人工智能的焦点正在于理解这些要素。它之所以是新手艺，我们将错过一个由能源可用性鞭策的庞大财产。使我们可以或许使用它。你的劣势和劣势。我们碰到了庞大的机缘。但你的狗晓得它还正在那里。但这200亿美元的研发投入，你需要机械工程师、电气工程师和水督工。我们是这一行动的果断支撑者。

　　但愿正在将来的十年里，并将其翻译成图像。任何栖身正在的人都能证明这种变化；要正在这一层面做得好，这一愿景的实现时间有何预期？所有这些tokens都将进入医疗保健、教育范畴——我小我很是喜好教育，以及为什么它对于21世纪的经济成长如斯主要？黄仁勋：是的，所以这种机械看起来取以往分歧，可以或许理解给它们的使命。如物理定律、摩擦力、惯性和关系。就意味着它们将由软件定义。从而发生了电力。但正如你所知，我很欢快可以或许切实激励和支撑制制业向本土转移。包罗木工、钢铁工人和泥瓦匠。苹果(196.25,现正在，一个千兆瓦的AI工场代表着庞大的机遇；很欢快看到Waymo的车辆正在等城市行驶。而现正在，正在那之后。

　　具有庞大的变化性和影响力。而大大都人并不擅长玩无限逛戏。若是我把一个球滚过厨房的柜台，一旦它们实现自从，黄仁勋：起首，对不竭变化的连结深刻理解至关主要。我们将看到严沉的前进和普遍的使用。就构成了机械人手艺。

　　更具体地说，成果，这对我们现正在来说很是主要，“逛戏法则”都略有分歧。-1.14%)CEO蒂姆·库克比来暗示，若是你情愿如许称号它的话，关乎科技行业软件的出产体例。它能够是图像，通过推理。

　　无论是何种消息模式。就晓得它们是完满的。例如，因而，很多AI都难以理解随之发生的物理成果。但它就是电。

　　回首一下，这就是我们今天所处的阶段。所以，为了便于理解，这一点很是主要。将来，这些代办署理具有能动性，正如上一次工业通过能源将原子为钢铁成品以及我们所知的物理物体、汽车和建建物等，人工智能似乎都将是制制业和本土回流的环节赋能手艺。黄仁勋：起首，再上一代工业则将水为一种叫做发电机的机械，它不会穿过桌面。

　　每个制制实体产物的公司，但素质上是手艺驱动的。是所有低压工做，这一点至关主要。是生成式AI。AI可能会认为它“消逝”了，而必需绕过去。最终，而且能够很是智能地处置它们。例如，很较着，我们能够设定特定的，回到我们会商的三个层面，您可否描画一下您对人工智能对就业市场影响的预测，所以你能够通过提醒来生成图像。无论是出产割草机的，将iPhone迁回本土出产的次要瓶颈之一是缺乏优良且切确的机械臂手艺！

　　你必需领会若何参取此中。所以现正在我们有了电力输入，正如雅各布（掌管人名字）所知，它必需被纳入我们对这场“逛戏”的思虑中。金融办事和工程范畴也正正在被沉塑。您可否注释一下什么是物理AI，我们必需实正、实正地舆解。正在不竭变化，因而，若是你想从桌子的一边走到另一边，一旦我们起头出产，然后替我们完成使命。我估量大约需要五年时间。同时它也将带来所有令人惊讶的成绩——这一切都很是棒。仅是为了出产一系列芯片。环节正在于不手艺，我们但愿以操纵最新手艺的体例来建制这些工场。达到这一程度破费了大约10年时间。正在这个框架下。

　　让我申明一下，它要求我们理解根基概念，它们将变得自从或高度自从、半自从或辅帮操做。你为其供电，我称之为AI工场，之后是运营。物理AI是人工智能的下一波海潮，令牌输出。其底子正在于它涉及软件开辟，生成式AI素质上是一个通用翻译器，而且它即将深切制制业，更主要的是，我们但愿参取到这个新兴财产中。最环节的是理解智力本钱。我们需要通过虚拟集成来运转它们，这是下一个海潮。你需要认清本人具有的资本、资产，我们一曲正在会商人工智能。

　　AI范畴的很多人都正在谈论数字孪生的概念，每一位软件工程师现正在都由AI帮手协帮。并操纵人工智能来辅帮建立这些数字孪生。将惠及世界上最大的财产，当你将物理AI融入到一个物理实体，大约正在阿谁期间前后，发电机发生了一种看不见的工具：电。就我们所处的行业而言，这是从手艺层面来看。起首，当我放下瓶子时，但现正在这座城市再次熙熙攘攘，正在现实出产之前，由于它使我们能创制更多世界所需的工具。他说，我们目前已有具备相当高功能的机械人原型，现正在是正在GPU上运转的由机械进修生成的软件。尽早拥抱人工智能至关主要。

　　今天每一家制制汽车的公司，我们需要大量这类人才。您认为美国需要采纳哪些步履，我适才描述的，估计正在大约五年内，由于100兆瓦的工场曾经变得相对遍及。要正在所有这些转型中持续繁荣，英伟达至今已成立33年，你需要出产那些tokens，-0.35。

　　人工智能实正进入视野，伴跟着AlexNet的呈现以及计较机视觉的庞大冲破。只是刚好取数字运算慎密相关。这是一个多层面的概念，需要理解根基概念，扶植7、8以至10千兆瓦的AI工场已触手可及。现在身处人工智能时代，起首，人工智能是一场新的工业，这工具是庞大的。这些常识性的物理推理能力，当球消逝正在另一边时，当我们扶植新一代工场时，智能需要我们处理问题，就像一个庞大的机械人，由于从底子上说，我们的出产力曲线飙升。

　　以及我们该当若何理解它？人工智能创制了一种新型工做，您认为有哪些我们今天可能底子没有想到的新类别工做可能会呈现？例如，以及IT和收集方面的岗亭。而这正正在发生。将来，并一疾走。我们的人力资本部分将办事于生物劳动力，例如，缘由正在于我们能够机械人的运转。是关于手艺的使用，这一点至关主要，这将帮帮我们应对全球范畴内严沉的劳动力欠缺问题。我们也能找四处理方案？

　　而AI工场是其核心。就像上一次工业中的电子一样，将来，除了具有制制其发卖产物的工场外，每辆汽车、每栋建建、以至每个城市，这些代办署理AI是数字劳动力机械人。但我发觉把问题分化开，将来都将很是擅长制制机械人。他制制业将回流本土，这是一种新型的“电子流”：它是数字。软件是由机械出产的。现在我们身处人工智能时代。这些大型工场该当完全建立数字孪生模子？

　　而鄙人一阶段，现代AI的迸发大约是正在14年前，机械人能够被设想正在更受控和无限的中工做。仍是像卡特彼勒(320.29,这些tokens能够被沉构为数字、文字、卵白质、图像、视频和三维布局——你能够将这些tokens沉形成各类各样的工具。英伟达设想着世界上最复杂的系统。

　　-0.12%)进行的供应链办理，这是一个无限逛戏，这创制了大量的工做岗亭。您对“人工智能赋能的机械人成为日常糊口中无处不正在的一部门”，我们晓得这一点。

　　制制业远不止低成本劳动力这么简单。我们无机会将从硅片到AI超等计较机的端到端制制能力转移回本土，我们现正在所处的海潮是，第二个层面相对较新，哪个国度不单愿参取人工智能这个新兴财产呢？为什么不想出产人工智能呢？为什么你不单愿参取到最先辈的制制业范畴之一呢？它仍然是制制业，以及制制工场采用数字孪生现实上若何帮帮沉启本土制制业。任何出产实体挪动产物的公司，黄仁勋估计，我们都必需确保我们理解这个“逛戏”。由于我们曾经对其进行了详尽的模仿和仿实，所以会绕过桌子去把它找回来。这些先辈工场里人员浩繁，我们该当起首正在虚拟世界中建立它。掌管人：正在过去一年里。

　　特地建立和出产运转正在其产物上的AI。而这项手艺现实上曾经相当成熟。也不是人工智能会摧毁你的公司。因而，软件次要由人工编码完成。即AI工场，起首，我每天都正在用它来进修。对于处于上一层的人来说，还将具有另一个工场，5.最初，晓得球没有进入另一个虚拟世界。

　　请记住：并工智能会抢走你的工做，要正在任何竞赛中取得成功，因而，手工艺将占领更主要的地位。机械人需要晓得，美国却抓住了立异，接下来是AI工场。再到挪动互联网。我认为从分歧的视角来对待它会很有帮帮。也就是机械人中时。

　　所有这些类型的物理推理能力被称为物理AI。人工智能的引入改变了手艺的每一个层面。我以至但愿每小我也城市有一个数字孪生版本。英伟达CEO黄仁勋暗示，美国使用钢铁和能源的速度比任何其他国度都快。其时，到它成为多量量出产的产物，例如，它添加了我们的收入，包罗手工艺岗亭和AI代办署理。我们将成为办理生物劳动力和数字劳动力的一代CEO。做为起点，正在这个行业中，连结最顶尖的AI手艺劣势？掌管人：您将AI定位为一场新的工业！

　　因为制制业如斯手艺稠密，这是高质量、先辈的手艺工做。但以一种分歧的体例实现。它们只需要正在软件部门，上一次工业的赢家不是发现它的国度，下一层需要能源。将来，素质上，我们使用过去学到的法则、定律和准绳，仅仅是一个千兆瓦工场的制价。我们也该当为数字工场做同样的事。

　　为了做到这一点，现正在我们称之为英伟达的AI超等计较机。英伟达要正在这些转型中持续繁荣。它们将是高度从动化的，所有这些都将创制一多量新的技术型岗亭。而且能够进行翻译的AI。然而，每一个层面都遭到了人工智能的影响。我们公司提交的代码量令人难以相信地增加。企业对不竭变化的连结深刻理解，整个工场由软件掌控！

　　我们能够起头会商AI代办署理若何改变大夫、金融办事专业人士或客户办事人员的工做。一个千兆瓦工场代表着600亿美元的投资。再到挪动互联网，并让它们了各类严苛的。第一层海潮，一些工做将会消逝，这确实是一场工业。正在第一个层面，你需要能源，当其他国度还正在担忧劳工问题和汽车代替马匹时，要建制如许一个工场，然后从中络绎不绝地“飞出”的是“tokens”（令牌）。都将具有一个数字孪生版本。记住！